本文稿来自东南大学书剑朝阳小队,内容来自行业领袖的书籍和报告。普及正确的AI看法,美好世界的建造,你我同行!
一、过于乐观的未来
1988年4月3日,洛杉矶时报刊登了一篇名为2013年的洛杉矶的文章。文中专家们预测到2013年人们的生活会变成什么样子?这些专家们非常乐观的认为每个中产阶级家庭平均将有两个机器人来分担包括做饭洗衣在内的所有家务,智能电器能够完成智能任务,而且人们都会乘坐自动驾驶汽车上下班,现在你家里有多少个机器人?你会隔多久乘坐自动驾驶汽车出行?
对于认为科技发展显著的那些人来说,他们既没有意识到其实在他们出生之前科技发展的速度之快,也没有意识到他们对未来的期待究竟有多高,还没有意识到现今的技术完全不足以支撑他们的期待,否则他们肯定会更谨慎的预测未来的进步。
二、未来的工作
未来的工作内容肯定与现在的工作内容有天壤之别,人们很难对目前不存在的工作提供什么中肯的建议,但是还是有一些经验法则。最显而易见的一条经验法则是:工作内容像机器的人将被机器取代。
需要沟通,同理心,以及我们期待从人类身上获得感情的工作,不会很快被机器取代。只是例行公事,很少或从不与病人交流感情的护士,将被机器人所取代,但体恤陪伴同情病人的护士很难被机器人取而代之。在短期内很难出现能与病人或老年人真正交谈的机器人。
如果你的行为和思考方式都像一台机器,你的存在已然多余。如果在高度结构化的环境中,你在从事一个齿轮般的工作,你应该为有人仍然愿意给你发工资感到庆幸。
但是也有些低级的工作不会轻易被自动化。因为在这些工作中人相当重要,最好的一个例子就是酒店服务员。这个工作的薪资不高,但哪个机器人能够挑选各种形状软硬不一的物品,并且用常识来判断怎样处理这些物品?
三、进步的营销
在进步的只是市场营销和时尚,事实上,我们看到许多领域的产品和服务的品质在倒退。这主要是由于营销手段愈加登峰造极。营销是一件可怕的人类发明:它惯用的伎俩是抹杀人们对美好事物的记忆,让人们为粗制滥造的东西买单。如果大家都知道过去有成千上万部优秀的电影和书籍,新的电影或者书籍就没有市场,其中大部分新出的电影或书籍也只能算作平庸之作。而计算机业是唯一比女装业更受时尚驱动的行业,这是甲骨文公司的创始人兼董事长自拉里.埃里森的肺腑之言。
四、人工智能的局限
除了模式识别以外,暴力计算型人工智能很难成功解决其他问题,它的速度越来越快的处理器依赖性太强。现在摩尔定律即将过时,你需要更多智能的方法来实现AI,而非局限于暴力算法。我们现今身边的大部分机器都非常笨,从来没有一个机器人能够在大街上溜达,你不用担心机器会偷走你的工作,除非你的工作真是笨到了甚至是蠢笨的机器都可以做。
五、人工智能的强项
但是AI难道说就一无是处了吗?深度学习理想的应用程序确实存在。医疗应用程序总是遥遥领先,医学界每年产生数百万的图像,X光片核磁共振像计算机断层扫描等。试想一下医疗图像领域的Googlebot连续扫描飞利浦的数据库,应运用医学上的最新成果,全面分析每章医疗图像,将会产生多么大的价值。
无人驾驶汽车可能永远无法实现,但司机助手即将成为现实,Otto公司不打算让汽车取代卡车司机,而是协助卡车司机,特别是他在高速公路上行驶时。人机协同可能会成为未来的主流。
六、机器人?不如你所想
不在流水线上工作的机器人非常罕见,移动的机器人非常罕见,带有计算机视觉的机器人非常罕见,带有语音识别的机器人非常罕见。换句话说,今天几乎不可能在市面上买到自主机器人,让他在工厂或库房等严格控制的环境之外,给人类提供切实的帮助。软银投资的Pepper和Willow Garage的派生公司推出的自主机器人是服务机器人的先锋,可以在酒店迎接你,或者在餐厅给你上菜。但是这些机器人与其说是人工智能,不如说是新奇的玩具。在陪伴老年人方面,迄今为止最先进的机器人不如狗狗做的好。
Roomba扫地机器人是最常见的家用机器人,它的外表是一个小的圆柱形盒子,完全不像是好莱坞电影塑造的浑身长满触手的怪物(《黑客帝国》)。它的功能是地面吸尘,不幸的是如果你不小心把钱掉到地上,它也会把它吸走。
七、超人类智能早已存在
现在已经有很多我们无法比拟也没有真正参透的智能。蝙蝠可以在绝对黑暗中以惊人的速度避开物体甚至捕捉飞虫,因为蝙蝠的大脑具有高频声纳系统。迁移动物需借助地图就能够自己定位,在广阔的天地间不迷失方向。鸟具有感觉地球磁场的第六感。有些动物有伪装的本领。鸟类,鱼类和一些昆虫的色彩感觉超凡。可以看到闻到听到,人类不能看到闻到听到的东西,机场仍在沿用警犬而非人类来检测毒品,食品和爆炸物。昆虫的智能也不容低估,有多少人会飞并能倒着悬挂在天花板上?
八、算法不是万能的
大多数人类通过思考做的事情如正定理,下棋,都可以用一个简单的算法模仿(尤其是我们周围的环境被社会定型,高度结构化,能做的就有那么几件事)。我们不假思索就能做到的事情,无法通过简单的算法被模仿,不外乎是因为我们也不知道我们是怎么做到的。我们甚至不能解释孩子是如何开始学习的。
九、对技术保持敬畏心
对于一些刚入行的甚至还有没入行人工智能的小白,最好对技术保持一定的敬畏之心,不要调了几个包,敲了几行代码,找了什么demo数据,跑了个95%的正确率,然后就说这就是机器学习,AI不过如此,然后非要搞个新闻,把人工智能批判一番,这就跟你把幼稚俩字儿写自己脑门上没什么区别。
十、害怕人工智能?不应该
我们不应该害怕人工智能的到来,恰恰相反,我们迫切需要智能机器。虽然技术进步有许多不足之处,但总体而言,它帮助人类生活的更好。我们确实需要人工智能取得科技已承诺,但尚未兑现的进步。我们不应该害怕人工智能的到来,我们应该害怕它来的不够及时。